إن الإبقاء على السيارات قيد العمل من الأمور المهمة للجيش الأمريكى، حيث إن تعطلها خلال العمليات القتالية يمكن أن يكون أمرا كارثيا، وهو الأمر الذى دفع الجيش الأمريكى فى الاتجاه للاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعى وتعلم الآلة، حيث يختبر حاليا الجيش تقنيات الذكاء الاصطناعى للتنبؤ بالوقت الذى تحتاج فيه المركبات للصيانة أو لاستبدال بعض أجزائها.
ووفقا لما نشره موقع engadget الأمريكى، فيجرى اختبار هذه التقنيات على عشرات من مركبات Bradley M2A3 باستخدام خوارزمية تعلم الآلة، والتى تأمل فى أن يقلل هذا البرنامج والذى يحمل اسم Asset Performance Management application من الأعطال الطارئة أو عمليات الصيانة غير المجدولة ويجعل الإصلاحات أكثر كفاءة وإنتاجية، وذلك من خلال التنبؤ بمتى يمكن أن تتعطل المكونات الداخلية للمركبات.
كذلك فسيساعد ذلك فى أن يكون الميكانيكيين أكثر نشاطًا فى حل المشكلات قبل أن تصبح هذه المشاكل خطيرة، فيما ذكرت التقارير أن هذه التقنيات يتم تجربتها فى الوقت الحالى على عدد محدود، لكن فى حال نجاحها، يمكن للجيش توسيع استخدام الذكاء الاصطناعى لمزيد من القطاعات.
تم أضافة تعليقك سوف يظهر بعد المراجعة