دخلت أنظمة الذكاء الاصطناعى فى العديد من مجالات حياتنا، ومثل الأغلبية استقبلنا تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى دون أن نعرف الكثير عنها وطريقة عملها.
ووفقا لخبراء التكنولوجيا الحديثة على موقع "ديلى ميل"، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) ، التي تحاول محاكاة الطريقة التي يعمل بها الدماغ البشرى من أجل التعلم.
يمكن تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية للتعرف على أنماط المعلومات المختلفة - بما في ذلك الكلام أو البيانات النصية أو الصور المرئية- وهي الأساس لعدد كبير من التطورات في الذكاء الاصطناعى خلال السنوات الأخيرة.
تتضمن التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعى خدمات ترجمة اللغة من جوجل وبرنامج التعرف على الوجه على فيس بوك وصور سناب شات.
يستخدم الذكاء الاصطناعي التقليدي المدخلات لتعلم موضوع معين عن طريق تغذيته بكميات هائلة من المعلومات، ويمكن أن تستغرق عملية إدخال هذه البيانات وقتًا كبيرًا، وتقتصر على نوع واحد من المعرفة.
لذا هناك سلالة جديدة من الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) تسمى الشبكات العصبية Adversarial Neural Networks ، والتى تسرع من عملية تعلم الذكاء الاصطناعى.
تم أضافة تعليقك سوف يظهر بعد المراجعة